①對7115人進行14.8年隨訪,用機器學習研究基線腸道宏基因組及其與肝病(LD)常規風險因素的結合使用對未來新發LD的預測能力。 ②腸道菌群與常規風險因素有相似的預測性能,整合菌群(菌種水平)和常規風險因素的模型可改善預測準確度,並在無病生存分析中改善分層。 ③對預測性的細菌分類群進行分析,鑑定出新的LD相關分類群和一些已知與肝功能和疾病相關的分類群。 ④常規風險因素與腸道菌群聯合用於LD的早期風險分層具有潛在臨床應用價值。 資料來源出處: 熱心腸研究院、Cell